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Licenças Veja as Inovações no banco de dados Oracle® Database 21c


O Oracle® Database 21c é possui mecanismo para serviços de banco de dados Oracle® na nuvem e no local (on premise), incluindo Oracle® Autonomous Database, Oracle® Exadata Database Service, Oracle® Exadata Database Cloud@Customer e Oracle Exadata Database Machine. A versão mais recente com mais de 200 inovações, que estendem a convergência do banco de dados a novos casos de uso, otimizam o desempenho e melhoram a produtividade do desenvolvedor, analista e cientista de dados. As principais inovações incluem:

Tabelas Blockchain imutáveis:
As tabelas Blockchain trazem os principais benefícios de segurança para aplicativos empresariais. Parte do gerenciamento de dados criptográficos da Oracle®, as tabelas Blockchain fornecem tabelas imutáveis ​​somente para inserção, cujas linhas são criptograficamente encadeadas. Por ter recursos de detecção e prevenção de adulterações diretamente no banco de dados Oracle®, os clientes podem se protegerem contra alterações ilícitas por insiders ou hackers que se fazem passar por administradores ou usuários. Elas são parte do banco de dados convergente, acessado com SQL padrão, e oferecem suporte a análises e transações completas - tornando-as muito mais fáceis de usar e mais funcionais do que as implementações blockchain existentes. As tabelas Blockchain são um recurso gratuito em todas as edições do banco de dados Oracle.

Tipo de dados JSON nativo:
A Oracle® fornece suporte avançado de indexação e consulta SQL/JSON há muitos anos. O banco de dados 21c adiciona uma nova representação de tipo de dados JSON, permitindo varreduras até 10x mais rápidas e operações de atualização até 4x mais rápidas. No geral, essas melhorias tornam o Oracle® SQL/JSON 2x mais rápido do que MongoDB e AWS DocumentDB no benchmark YCSB. Tal como acontece com as versões anteriores, os usuários podem combinar ou juntar JSON e outros tipos de dados; indexar qualquer elemento JSON para OLTP rápido; usar análises SQL declarativas paralelas em todos os formatos; e executar junções complexas em vários documentos e coleções JSON - tudo sem a necessidade de código de aplicativo personalizado.

AutoML para aprendizado de máquina no banco de dados:
Cria e compara automaticamente modelos de aprendizabem de máquina em escala e facilita também o uso por não especialistas. Uma nova interface do AutoML torna mais fácil para usuários não especialistas aproveitarem a aprendizagem de máquina no banco de dados. A Oracle® também adicionou novos algoritmos para detecção de anomalias, regressão e análise de aprendizado profundo à extensa biblioteca de algoritmos populares de aprendizado de máquina em banco de dados.

JavaScript no banco de dados:
permite que os desenvolvedores trabalhem com eficiência em linguagens de programação modernas. O Graal Multilingual Engine integrado possibilita que o código de processamento de dados JavaScript seja executado dentro do banco de dados - onde os dados residem - eliminando viagens onerosas de ida e volta na rede. Além disso, os usuários podem facilmente executar SQL a partir do código JavaScript, e os tipos de dados JavaScript são mapeados automaticamente para os dados do banco de dados Oracle®.

Suporte de memória persistente:
armazena dados de banco de dados e logs de rede na memória persistente local (PMEM), o que melhora significativamente o desempenho de cargas de trabalho vinculadas a E/S. O SQL é executado diretamente nos dados armazenados no sistema de arquivos da Memória Persistente mapeado diretamente, eliminando o caminho do código IO e a necessidade de um grande cache de buffer. Além disso, novos algoritmos de banco de dados evitam armazenamentos parciais ou inconsistentes na Memória Persistente.

Modelos de gráfico de alto desempenho:
permite a modelagem de dados com base em relacionamentos e a exploração de conexões e padrões em redes sociais, IoT e muito mais. Melhorias adicionais na otimização de memória reduzem a quantidade de memória necessária para analisar gráficos maiores, fazendo com que os aplicativos existentes sejam executados mais rapidamente sem alterações. Além disso, os usuários podem criar ou estender algoritmos de gráfico usando a sintaxe Java, que podem ser executados como algoritmos nativos, pois são compilados com as mesmas otimizações.

Automação na memória do banco de dados:
O Oracle® tem suporte aos formatos de linha e coluna na mesma tabela para que análises e transações sejam executadas simultaneamente na mesma tabela. O Oracle® Database 21c apresenta um armazenamento de coluna na memória com autogerenciamento que simplifica e melhora a eficiência gerenciando automaticamente o posicionamento e a remoção de objetos no armazenamento desta coluna, rastreia os padrões de uso e move e despeja objetos do armazenamento de coluna. Além disso, as colunas são compactadas automaticamente com base nos padrões de uso. O Oracle® Database 21c também apresenta novos algoritmos de junção de vetores na memória para acelerar consultas complexas.

Sharding Automation:
Native Database Sharding oferece desempenho e disponibilidade em hiperescala, permitindo que empresas globais atendam facilmente aos regulamentos de soberania e privacidade de dados. Fragmentos de dados não compartilham hardware ou software e podem residir no local ou na nuvem. Para simplificar o design e o uso de sharding, o Oracle® Database 21c inclui uma ferramenta Sharding Advisor que avalia um esquema de banco de dados mais suas características de carga de trabalho e, em seguida, fornece um design de banco de dados fragmentado otimizado para desempenho, escalabilidade e disponibilidade. O backup e a recuperação em fragmentos também são automatizados.

Veja o comparativo de recursos e Opções para cada versão de banco do Banco de Dados Oracle®.


Comparação de Versões de Banco de Dados Oracle


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